进入21世纪，人类不仅迎来一个全新的互联世界，而且走入了大数据和云计算时代。作为商品的汽车演变成“四个轮子加一台计算机”。与此同时，作为主角的汽车及零部件企业也不可避免要经历一场IT洗礼。IBM成功帮助宝马和印度汽车业降低成本、增强竞争力的事例正在告诉我们，IT企业对于汽车行业的“入侵”或许无孔不入。
3月11日，IBM在德国汉诺威信息及通信技术博览会（CeBIT）上宣布，德国高档汽车制造商宝马正应用该公司的大数据及分析技术，优化产品设计，改善车辆维修及保养水平。据IBM介绍，通过分析产品数据和开发数据以及从不同国家或地区市场收集到的保修、诊断和修复信息，宝马新车型投产之前存在的潜在问题可被快速识别并消除，从而帮助车企减少可能造成的损失并节约成本。此前，这类数据的评估需要几个月才能完成，如今缩短到几天。
此外，IBM数据分析自动化满足了宝马不同业务部门、子公司经常性的类似分析需求。IBM的解决方法是提供约250个分析应用程序，宝马集团超过500个用户借助该公司搭建的平台进行自助分析。
这种平台的搭建助益的可以是一个企业，也可能是整个行业。综合外媒报道，IBM最近与印度汽车制造商协会（SIAM）及印度汽车零部件制造商协会（ACMA）合作开发一个新的采购数据交换平台AutoDX。该平台是基于云的企业对企业网络，不仅能加速数据交换，而且可以让交易成本最高降低80%。
据报道，印度汽车制造商和零部件供货商目前仍旧依靠人工流程交换交易数据，每天要制作成千上万张发票、采购单和装运通知单。采用人工方法容易产生人为错误，导致大量交易延迟，增加处理成本。AutoDX通过云端实现交易数据交换统一化、自动化和加速化，可在很大程度上消除上述低效现象。
